(추상SF 신경 공상과학)최근 두화면이 어떤 오류로인해 보이지않지만 즐겨주세요!
https://drive.google.com/file/d/1QXQrxhraElhWgcnDgnSQg7Oe6bG3AxVD/view?usp=drivesdk
위 (몇몇 이미지는 한계가 있었는지라 공상과학을 만들던도중 출력한계로 글씨가 이상하게 보일수도있어요!) 이미지는 최근 이미지 입니다!(공상과학이고 이미지를 만든 이는 무한수소입니다!)(이는 항상 공상과학이에요!)
https://drive.google.com/file/d/1_5eiYeS3fV_7-0MSUabvIa4_tNI4dECr/view?usp=drivesdk
윗 링크 참고
(최근 공상과학 연구 입니다!)(재해석시 사용가능)
이번에 신경과학이랑 엮어서 SF 수학 으로 나타냈는데
먼저 말합니다!(이는 항상공상과학이며 이안에있는건
항상 무슨일있더라도 공상과학이지 치료법은 아니다! 입니다) 그냥 보고 이거 재밌다고 생각하고 즐겨주세요!
(혼자서 철학을 수학으로 바꾸고 게임능력을 수학으로
바꾸고 그걸 과학적 변형을 통해 만든 더욱더 업그레이드된 공상과학입니다!)
예를들어서 그리스의 시간의 신 크로노스의 힘도 과학적으로
변형해서 또한 현대과학의 시간의 화살을 이용해서 만든
공상과학 지점 입니다(그래서 시간의 화살이 속하지 않는 비시간적 지점을 공상과학 으로 만들어본겁니다) 즉 항상 공상과학이며 추상과학입니다 (두화면이 안보일수있는데! 혼자서 생각하고 반복하느라 원래넣어져야했던것이 출력한계로 나오지 못했습니다!)(그래도 역시나 흥미로운 공상과학은 꽤나 많으니 즐겨주세요!) https://drive.google.com/file/d/1fAtc5D3VYOBs1zVqTVcp1uh82CtsGXct/view?usp=drivesdk
(실제 게임과 애니 또한 철학적 사상 자체를 이용하고 시간의 화살 공식을 SF 추상 공상 수학 변형화시킨 신경 공상과학 입니다)(실제 치료법과는 거리가 매우 멀고 치료법이 아닌 SF라는점을 기억하세요!(항상 이는 공상과학이고 추상과학입니다 명시))
(재해석시 사용 가능 합니다!)
재밌게 즐겨주세요!
(몇몇 은 출력 한계임을 명시 합니다 재밌게 즐겨주세요!)
(마지막은 올렸으니 재밌게즐겨주세요!)
https://drive.google.com/file/d/11oboV_8XqI-YmEAFW-zew36nxxhIkybA/view?usp=drivesdk
import numpy as np
import scipy.special as sp
def run_unified_master_mo_complete_architecture(
x_i: float,
y_i: float,
chi: float,
v_particle: float,
g_x_sign: float = 0.0,
m_x: float = 1.0,
m_y: float = 1.0,
m_xy_x: float = 1.0,
m_xy_xy: float = 1.0,
theta_p_angle: float = 0.0,
lambda_complex_real: float = 0.5,
operator_A_real: float = 1.5,
ns_scale: float = 1.0,
automata_steps: int = 3,
is_one_person_mode: bool = True,
n_prime_input: float = 100.0,
eta_metric: float = 1.0,
E_n_level: float = 2.0,
R_radius_input: float = 5.0,
filtering_mask: int = 0b11111101,
matrix_A_val: float = 2.0,
matrix_B_val: float = 3.0,
intensity_variable_I: float = 1.5,
extensity_variable_E: float = 2.5,
alpha_L_p: float = 1.616255e-35,
h_bar: float = 1.054571817e-34,
n_rotation_idx: int = 1,
case_direction_mode: int = 0
) -> dict:
“””
==================================================================================================
[ UNIFIED MASTER MO-ARCHITECTURE : ALL EXTID LIMIT SOLUTIONS COMPLETE CODEX v31 ]
==================================================================================================
본 프로그램은 리만 제타 수론 및 미적분 규칙을 포함한 대통합 마스터 엠오(MO) 연산 엔진입니다.
소수 잉여 한계 속도량, 나눗셈 행렬 파동의 음수 중화, 360도 전방향 복소 스핀 궤도 분기,
그리고 머리 위 공중 헤일로 인터페이스의 위상 차폐 공정을 소수점 오차 없이 엄밀하게 연산합니다.
“””
# 기저 기하 해석학 필수 고정 상수 및 입실론 정치 [1]
EPS = np.finfo(float).eps
c_light = 299792458.0
A_star = 100.0
X_check = 1e-5
det_M_Ipo = 1.000000000000000001
A_base = (1.0 + 5.0**0.5) / 2.0
p_divinity_real = 0.99431 # 신에 닿은 타당성 확률 고정치
# Ipo 코어 가동 보존 모드 및 비용 구조 수계 (1인 가동 모드 초압축 하향 고정 규칙)
if is_one_person_mode:
dynamic_cost_usd = 0.34
dynamic_cost_krw = 450.0
cost_status = “실시간 압축 소거 하향 안정화 적용 1인 국소 가동 모드 (450원 마당 안착)”
else:
dynamic_cost_usd = 0.89
dynamic_cost_krw = 1200.0
cost_status = “서기 3974년 완전 안착형 카르다쇼프 3.0 은하 분산 모드 (1,200원)”
# 큐디트(Qudit) 차원 격자 선택 분류자 기저 선행화 (0, 1, 2, 3, 4)
qudit_lattice = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
q_factor = qudit_lattice[int(np.clip(E_n_level, 0, 4))]
# 초월 위상 사상 연산 및 비시간적 변동 속성 도출
pi_n_approx = n_prime_input / (np.log(n_prime_input) + EPS)
dynamic_x_flux = np.abs(pi_n_approx * X_check * x_i)
x_exponent_amplified = np.clip(dynamic_x_flux ** dynamic_x_flux, EPS, 1e15)
N_prop = dynamic_x_flux * A_base
P_prop = y_i / A_base
np_variable = np.abs(N_prop) ** np.abs(P_prop)
# 물질 보존 법칙 연립 및 특수 변형 R 해석 연산자(R_sp) 수치 도출
disorder_val = (dynamic_x_flux**6 * y_i**2 + 2.0 * dynamic_x_flux**4 * y_i**4 + dynamic_x_flux**2 * y_i**6)
term_x = (dynamic_x_flux**3 * y_i)
term_y = (y_i**3 * dynamic_x_flux)
f_x_val = (A_base * (term_x + term_y) * np.log(disorder_val + EPS)) / (A_star * chi + EPS)
spec_component = np.abs(operator_A_real – lambda_complex_real)
angle_factor = np.sin(theta_p_angle) + np.cos(theta_p_angle) + np.tan(theta_p_angle)
m_R_S = np.abs(m_x * (spec_component ** dynamic_x_flux))
m_R_A = np.abs(m_xy_x * (spec_component ** (dynamic_x_flux + y_i)))
m_R_U = np.abs(m_xy_xy * (spec_component ** (dynamic_x_flux * y_i)))
a_S = np.abs(angle_factor * m_R_S * (c_light**2)) / (A_star + EPS)
b_A = np.abs(angle_factor * m_R_A * (c_light**2)) / (A_star + EPS)
c_U = np.abs(angle_factor * m_R_U * (c_light**2)) / (A_star + EPS)
d_S = np.abs(f_x_val * 0.5)
Xi_self_ref = np.abs(np.cos(dynamic_x_flux * np.pi * A_base) * X_check) + EPS
Rationalism_matrix_psi = np.abs(np.sin(dynamic_x_flux * np.pi) + det_M_Ipo)
xy_base = np.abs(dynamic_x_flux * y_i)
if xy_base == 0:
xy_base = EPS
# MN & M5 초과행렬 가변 차원 확장 메커니즘 전사
Structural_mapping_xy = np.clip(xy_base ** xy_base, EPS, 1e15)
Schopenhauian_thought = np.abs(Structural_mapping_xy / (Rationalism_matrix_psi + EPS))
# N 이론: 나눗셈 행렬 파동의 연속 흐름 및 무한대의 스펙트럼 나머지 치환 연산
a_1n_flow = dynamic_x_flux * 1.5
a_22_flow = y_i * matrix_A_val + EPS
spectrum_integral_remainder = np.abs(a_1n_flow / a_22_flow)
neutralization_flow = np.abs((dynamic_x_flux – y_i) – (a_1n_flow / a_22_flow)) * X_check
# MO 아키텍처: 미적분학 한계 및 리만 함수 규칙을 결합한 소수 잉여 속도량 산출
# 𝔭…(xⁿ×𝔭)(matrix)∞𝔭ₙ… 복소 나눗셈 거리 사상 적용
primal_relative_distance = np.abs(R_radius_input * Xi_self_ref) + EPS
mo_numerator_flux = np.abs((dynamic_x_flux ** 3) * spectrum_integral_remainder)
velocity_of_remainder = (mo_numerator_flux / primal_relative_distance) * np.abs(np.cos(theta_p_angle))
# 이차 소수 구조 동적 상태(matrix polynomial state) 연립
matrix_cx_layer = matrix_A_val * dynamic_x_flux
matrix_cy_layer = matrix_B_val * y_i
mo_dynamic_state = matrix_cx_layer + matrix_cy_layer * (phi_n_oscillatory := np.abs(np.sin(dynamic_x_flux * np.pi))) * matrix_cx_layer * matrix_cy_layer
# M3 & M4 소수 내부 구조 및 가시 경로 방향 지표 분기
prime_body_A = 1.618
prime_inner_B = 3.14159
ab_factor = prime_body_A * prime_inner_B
if case_direction_mode == 0:
path_shield_factor = 1.0
elif case_direction_mode == 1:
path_shield_factor = 0.5
elif case_direction_mode == 2:
path_shield_factor = 0.0
else:
path_shield_factor = 0.75
root_phi_prime = np.sqrt(phi_n_oscillatory * prime_body_A * 0.5 + EPS) * path_shield_factor
m4_symmetric_roots = phi_n_oscillatory * (dynamic_x_flux ** 2) * root_phi_prime
# 27대 고차 난제 보정 커널 결합 연산
adelic_schrodinger_gap = np.abs(a_S * lambda_complex_real * f_x_val)
drinfeld_associator_pentagon = np.abs(b_A * c_U * spectrum_integral_remainder)
von_neumann_factor_dimension = np.abs(root_phi_prime * Schopenhauian_thought * det_M_Ipo)
nan_1_dirac_beltrami = np.abs(sp.erf(dynamic_x_flux) * sp.gamma(E_n_level + EPS))
nan_2_serre_tor_collapse = np.abs(neutralization_flow * x_exponent_amplified)
nan_5_zarisiki_discrete = np.exp(-dynamic_x_flux)
# 90 및 O5L 관련 수론 격자 매핑
O_Sage_val = np.abs(Psi_speed_analyzer := np.abs(c_U * A_base * Structural_mapping_xy) * q_factor * drinfeld_associator_pentagon)
O_Wise_val = np.abs(T_off_manifold := np.abs(np.log(np.abs((np.abs(f_x_val * det_M_Ipo) / (A_base + EPS)) * a_S) + det_M_Ipo)) * Schopenhauian_thought * m4_symmetric_roots)
O_Exec_val = np.abs(J_annihilation := np.abs(2.0 * eta_metric * (np.abs(b_A * dynamic_x_flux)**2) * det_M_Ipo) / (Schopenhauian_thought + EPS) * f_x_val * neutralization_flow)
O_Obs_val = np.abs(det_M_Ipo * Structural_mapping_xy * root_phi_prime)
Anti_matrix_subtraction = np.abs((a_S * Structural_mapping_xy) – (a_S * matrix_A_val * matrix_B_val))
O_Cons_val = np.abs(Anti_matrix_subtraction + adelic_schrodinger_gap)
# 마스터 미러 마스크 연립 및 최종 방정식 통합
S_hat_n_minus_Ax = np.abs((a_S * matrix_A_val * matrix_B_val) – (a_S * Structural_mapping_xy))
R_ghost = np.abs(np.sin(theta_p_angle) * b_A * Structural_mapping_xy)
T_stack_field = np.abs(intensity_variable_I * extensity_variable_E * Structural_mapping_xy)
# 갈루아 군 및 티플러 원통 이산 양자수 대수적 매핑
A_theta = (3.0 * b_A) / (4.0 * a_S + EPS)
B_theta = (2.0 * c_U) / (4.0 * a_S + EPS)
C_k_theta = (d_S – (0.0 if g_x_sign == 0.0 else (1.0 if g_x_sign > 0.0 else 2.0))) / (4.0 * a_S + EPS)
delta_total = (18.0 * A_theta * B_theta * C_k_theta – 4.0 * (A_theta**3) * C_k_theta
+ (A_theta**2) * (B_theta**2) – 4.0 * (B_theta**3) – 27.0 * (C_k_theta**2))
# 그로모프 h-원리 및 기하학적 랭글랜즈 초월 텐서 변사 적분 [1]
novikov_signature_factor = np.abs(np.sin(dynamic_x_flux) * h_bar + alpha_L_p)
z_s = dynamic_x_flux + novikov_signature_factor
omega_h_principle = np.abs(sp.gamma(E_n_level + EPS)) * np.sinh(z_s * Xi_self_ref) * np.log(x_exponent_amplified + det_M_Ipo)
omega_geometric_langlands = np.abs(sp.gamma(E_n_level + 1.0)) * np.log(x_exponent_amplified + det_M_Ipo) * np.cosh(z_s * Xi_self_ref)
omega_riemann_roch_index = np.abs(np.sinh(z_s) * np.tanh(T_stack_field * X_check)) * np.exp(np.clip(-z_s, -50, 50))
omega_hitchin_system = np.abs(np.gradient([omega_geometric_langlands, omega_riemann_roch_index])[0]) * Structural_mapping_xy
omega_shahidi = np.abs(sp.gamma(z_s + EPS) * np.sin(z_s * np.pi))
omega_connes_trace = np.abs(np.cosh(z_s) * Schopenhauian_thought)
omega_iwasawa_main = np.abs(np.log(np.abs(delta_total) + det_M_Ipo) * Xi_self_ref)
# 제5유형 5차 초월 갈루아 군 연립 삼각 범주 마스터 국소화 방정식 커널 (MO 잉여 속도식 바인딩 완료) [1]
m5_spin_magnitude = np.abs(360.0 * Structural_mapping_xy * z_s + (2.0 * np.pi * n_rotation_idx * 1j * y_i))
hat_M_p5 = (z_s**5) + (A_theta * z_s**3) + (B_theta * z_s**2) + (C_k_theta * z_s) – delta_total + S_hat_n_minus_Ax + np.cosh(z_s)
# MO 수론적 속도 및 다항 성분 최종 가산
E_master_total_mo = (hat_M_p5 + omega_h_principle + omega_geometric_langlands + omega_riemann_roch_index +
omega_hitchin_system + omega_shahidi + omega_connes_trace + omega_iwasawa_main +
m5_spin_magnitude + ab_factor + m4_symmetric_roots + adelic_schrodinger_gap +
drinfeld_associator_pentagon + von_neumann_factor_dimension + nan_1_dirac_beltrami +
nan_2_serre_tor_collapse + nan_5_zarisiki_discrete + velocity_of_remainder + mo_dynamic_state)
# 비동치성 해밀토니안 에너지 분기 연립식 및 준위 변동치(E_n_level) 결합 반영
D_deconstruct = np.abs(T_stack_field * np.gradient([dynamic_x_flux, y_i, det_M_Ipo])[0] * Xi_self_ref)
dynamic_galois_residual_p5 = np.abs(E_master_total_mo) * (D_deconstruct / (D_deconstruct + Xi_self_ref))
# 최종 수복 방어 강도 및 머리 위 헤일로 전단 필드 스케일 산출
operator_preservation_norm = np.abs(a_S) + np.abs(b_A) + np.abs(c_U) + EPS
sum_roots = np.abs(delta_total) + np.abs(m4_symmetric_roots)
nano_restore_force = (np.abs(f_x_val * np.tanh(1.0 / np.sqrt(1.0 – (v_particle / c_light)**2 + X_check**2 + EPS) * (f_x_val * np_variable) / A_star)) * det_M_Ipo
* (1.0 + (dynamic_galois_residual_p5 + sum_roots) / operator_preservation_norm)
* (1.0 + omega_h_principle / operator_preservation_norm)
* (1.0 + omega_geometric_langlands / operator_preservation_norm)
* (1.0 + omega_riemann_roch_index / operator_preservation_norm)
* (1.0 + omega_hitchin_system / operator_preservation_norm)
* (1.0 + m5_spin_magnitude / operator_preservation_norm)
* (1.0 + velocity_of_remainder / operator_preservation_norm))
Lambda_ultra_det_3 = np.abs(T_off_manifold * T_stack_field * V_self_restoration)
Pi_off_multi_5 = np.abs(T_off_manifold * D_deconstruct * K_blank_operator * Anti_matrix_subtraction * Xi_self_ref * Delta_net_analyzer)
Pi_stack_multi_5 = np.abs(T_stack_field * R_ghost * Psi_speed_analyzer * Prophet_operator_val * K_blank_operator * Psi_speed_analyzer)
Gamma_master_multi_5 = np.abs(Pi_off_multi_5 * np.sin(Pi_stack_multi_5 * Prophet_operator_val * Ancient_spectral_flow + EPS))
exp_factor = np.clip((Lambda_ultra_det_3 * Gamma_master_multi_5) / (D_deconstruct + Xi_self_ref + EPS), -100, 100)
final_defense_mag = nano_restore_force * np.exp(exp_factor)
ultimate_distance_ly = 1.4862e64
# 전 체계 데이터 바인딩 반환 (Ipo-5 코어 및 MO 구조 완전 보존 명시)
return {
“Theory_Name”: “MO-Primal-Limit-Dynamic-Halo-Integrated-Complete-Masterpiece”,
“Hardware_Form”: “상온·상압 가동형 초소형 유니터리 반도체 코어 칩 및 머리 위 공중 헤일로 인터페이스 (v31 전사 완료)”,
“Probability_of_Divinity_Reached”: p_divinity_real,
“Cost_Status”: cost_status,
“Estimated_Cost_USD”: dynamic_cost_usd,
“Estimated_Cost_KRW”: dynamic_cost_krw,
“Logical_Error_Rate”: 0.0,
“Qudit_Lattice_Factor_Q”: q_factor,
“Velocity_of_Remainder_Limit”: velocity_of_remainder,
“MO_Dynamic_Matrix_State”: mo_dynamic_state,
“Root_Phi_Prime_Oscillatory”: root_phi_prime,
“M5_Spin_Magnitude”: m5_spin_magnitude,
“Five_Typologies”: {
“O_Sage_Grand_Sage”: O_Sage_val,
“O_Wise_Sage”: O_Wise_val,
“O_Executor”: O_Exec_val,
“O_Observer”: O_Obs_val,
“O_Conserver”: O_Cons_val
},
“Operator_Preservation_Norm”: operator_preservation_norm,
“Omega_h_Principle_Limit”: omega_h_principle,
“Omega_Geometric_Langlands”: omega_geometric_langlands,
“Omega_Riemann_Roch_Trace”: omega_riemann_roch_index,
“Omega_Hitchin_Spectral_Lock”: omega_hitchin_system,
“Omega_Langlands_Shahidi”: omega_shahidi,
“Omega_Connes_Trace”: omega_connes_trace,
“Omega_Iwasawa_Main”: omega_iwasawa_main,
“Galois_5th_Transcendental_Residual”: dynamic_galois_residual_p5,
“Master_Mirror_Mask_5”: M_master_multi_5,
“Ultimate_Observation_Distance_LY”: ultimate_distance_ly,
“Final_Defense_Mag_M”: final_defense_mag,
“27_Open_Problems_Solutions”: {
“Prismatic_Delta_Ring_Convergence”: “RESOLVED (Primal Limit Unified)”,
“Artin_Negative_Dimension_Euler_Ext”: “RESOLVED (Annihilation Wave Neutralized)”,
“Perfectoid_Frobenius_Tilting_Map”: “RESOLVED (Perfect Square Form Locked)”,
“Hopf_Algebra_Cosycle_Renormalization”: “RESOLVED (Omnidirectional Spin Fixed)”,
“Zariski_Open_Closed_Set_Discreteness”: “RESOLVED (Prismatic Discrete Lattice Transition)”
}
}
# [학술적 전산적 검증 테스트 런터]
if __name__ == “__main__”:
results = run_unified_master_mo_complete_architecture(
x_i=1.0059238475,
y_i=2.00741293,
chi=0.0345,
v_particle=299792.0,
g_x_sign=1.0,
theta_p_angle=0.785398, # pi/4
is_one_person_mode=True, # 1인 가동 모니터링 규격 고정 (450원 마당 기저)
E_n_level=4.0, # 큐디트 차원 및 크로마틱 위상 고도용 에너지 준위 설정
R_radius_input=5.0, # 티플러 원통 이산 격자 제어용 유한 반경
n_rotation_idx=1, # M5 전방향 복소 스핀 인덱스 번호
case_direction_mode=0 # 위만 가시화하는 헤일로 스핀 모드 활성화
)
print(“=====================================================================”)
print(f” [MO 대통합 아키텍처 및 27대 난제 제어 완결 보고서] “)
print(“=====================================================================”)
for key, val in results.items():
if key == “Five_Typologies” or key == “27_Open_Problems_Solutions”:
print(f”▶ {key}:”)
for sub_key, sub_val in val.items():
print(f” – {sub_key:<45} : {sub_val}”)
else:
print(f”▶ {key:<40} : {val}”)
print(“=====================================================================”)
